Avec la montée en puissance de l’intelligence artificielle, il est juste de se poser la question de l’automatisation de nos métiers. Comment l’IA s’inscrit-elle dans les tâches d’un chef de projet ? Quels changements entraîne l’automatisation de la gestion de projet ?

Bien qu’il soit vrai que l’innovation et les nouvelles technologies peuvent susciter des craintes quant au futur des métiers IT, c’est l’adaptation au changement qui déterminera le succès des entreprises de demain.

Qu'est-ce que l'Intelligence artificielle ? Quelle est son utilisation professionnelle ?

L'intelligence artificielle (IA) est une technologie permettant à des machines de simuler l'intelligence humaine. Au-delà des scénarios déjà existants notamment les chatbots par exemple, l'IA est capable de comprendre le langage humain, d'acquérir de l'expérience grâce aux historiques de conversation, de résoudre des problèmes ou encore d'être alimentée par diverses données.

L'IA permet ainsi d'exécuter des actions plus ou moins complexes, et d'être régulière et constante. Une tâche répétitive effectuée par IA présente moins de risque d'erreur que si elle était faite par l'homme. Mais sa plus grande valeur ajoutée est qu'elle puise dans des sources de données à la fois en ligne et locales en fonction du type d'outil utilisé. Sa capacité à faire du scraping intelligent, c'est-à-dire extraire des données depuis le web pour les analyser, lui permet d'être plus performant au fil du temps comme le cerveau humain. C'est le principe du machine learning, autorisant l'IA à apprendre de nouvelles choses à partir de son expérience. 

Ainsi, l'IA est appréciée pour des tâches récurrentes ou avec peu de valeur ajoutée comme la retranscription ou la traduction de documents, des recherches ou analyses nécessitant plusieurs sources de données, mais aussi comme sur le plan artistique à travers de la génération d'images ou de vidéos. L'IA peut aussi être exploitée au quotidien pour gagner du temps, que ce soit dans l'analyse de données, la création d'un code pour un site internet, ou la génération d'un reportings. 

Si l'IA peut être un allié de taille d'un point de vue stratégique, il ne faut pas se reposer exclusivement dessus et varier ses ressources. 

En parallèle, l'IA est souvent confrontée à des polémiques légales quant à l'utilisation de certaines données utilisées. De plus, la qualité des sources de données est aussi décisive pour refléter la fiabilité des réponses aux requêtes. 

L'intelligence artificielle dans le métier de chef de projet aujourd'hui

L'intelligence artificielle a fait son chemin dans le quotidien d'un chef de projet pour l'aider dans ses différentes missions : planification, veille, communication, reporting et créativité. 

En termes de planification, l'IA permet de générer ou de vérifier les délais des étapes d'un projet, son coût et l'allocation des ressources nécessaires et de leur charge de travail. Les risques peuvent ainsi être soulignés et anticipés. 

Il est aussi possible de s'appuyer sur l'IA pour des veilles technologiques ou concurrentielles afin de sélectionner les meilleurs partenaires et outils pour le projet. 

Avec la popularisation de l'IA pour la génération d'images et de textes engageants, le chef de projet a sous la main un outil de taille pour optimiser sa communication avec les tierces parties du projet. En effet, l'IA permet de créer une communication, de la traduire, corriger les fautes d'orthographes ou encore de l'enrichir. 

Enfin, une des tâches essentielles dans la gestion de projet est la mise en place de reporting. L'IA permet de générer facilement des graphiques, d'analyser les KPIs en place sur une période donnée, et même de réaliser un comparatif sur plusieurs mois ou années. 

Les outils IA pour la gestion de projet

Les outils IA pour la gestion de projet se multiplient sur le marché au fil des années. Les éditeurs de logiciels l'incluent dorénavant directement dans leurs propres solutions : Copilot de Microsoft, Monday, Asana… 

Voici quelques exemples d'outils IA et comment les utiliser pour le pilotage de projet. 

Outils IA pour le brainstorming et la veille 

Pour le brainstorming et la veille, ChatGPT et Notion AI restent les outils les plus utilisés à ce jour. Ils permettent de dialoguer directement avec l'IA, et d'avancer dans la recherche en affinant certains sujets afin de trouver les informations recherchées. Tandis que ChatGPT ressemble plutôt à une conversation, Notion AI permet aussi de structurer ses idées directement en notes. 

Miro AI est un outil qui permet de facilement schématiser ses idées de manière visuelle, fortement utilisé dans le design thinking et la construction de roadmap. 

Outils IA pour la planification 

La planification s'appuie souvent sur un logiciel comme Monday, Asana ou encore ClickUp. Ces outils possèdent désormais une fonction IA qui permet de simplifier son utilisation et de se faire aider dans la planification et la gestion d'un projet complexe. 

Outils IA pour les comptes-rendus de réunion 

Imaginez terminer une réunion et obtenir une retranscription et un résumé de tout ce qui s'est dit entre les différents collaborateurs, sans avoir à prendre la moindre note. C'est possible, avec des outils comme Fireflies.ai qui permettent d'enregistrer les réunions et de générer un résumé des points importants qui ont été abordés. 

Tl ;dv va encore plus loin, cette solution insère des points d'ancrage dans l'enregistrement de la réunion, la coupant en différentes parties selon les sujets qui ont été abordés pour pouvoir visionner uniquement la partie de la vidéo qui nous intéresse. 

Notta.ai est un outil qui permet une prise de note collective, mais surtout la transcription de ces notes en plusieurs langues, ce qui est un véritable atout dans un contexte international. 

Outils IA pour la génération de maquettes UX 

L'UX est un métier, mais certains outils permettent de générer des maquettes de manière simple à partir d'un prompt (une requête à l'IA) ou même d'un croquis à la main. C'est le cas de Uizard qui transforme des dessins en interfaces avec des composants intelligents pour la création ou la refonte d'un site internet ou d'une application. 

Framer AI va encore plus loin et propose des prototypes interactifs à partir d'une requête, avec le code directement associé à l'interface générée. Ainsi, une landing page peut être créée en l'espace de quelques minutes ! 

Outils IA pour la création de reporting 

Quand la plupart des outils d'analyse de données comme Power BI intègrent déjà une fonction IA, d'autres logiciels existent pour transformer des données brutes en graphiques et analyses utiles. 

C'est le cas de Polymer Search qui génère des dashboards interactifs à partir de base de données, même sur Excel. 

Cependant, les fonctionnalités de reporting de vos outils de pilotage sont souvent suffisamment personnalisables pour créer votre propre tableau de bord, adapté à votre projet. 

IA VS Humain pour le pilotage projet

Forces

• Moins d’erreur sur des tâches répétitives (constance et fiabilité)
• Traitement et analyse des données plus rapides
• Pas de contrainte d’horaires de travail ou de charge de travail
• Automatisation des tâches
• Gain de temps

Faiblesses

• Manque de visibilité et de la fiabilité des sources de données qui doivent être contrôlées par l’humain
• Manque de constance dans la méthodologie / approche utilisée
• Dimension humaine peu présente dans la prise de décision (émotions et éthique)

Opportunités

• Machine learning : apprentissage continu pour optimiser la qualité des livrables
• Intégration dans les outils de pilotage projet déjà utilisés
• Uniformisation des ressources mises à disposition pour une équipe
• Nouveaux métiers, ou évolutions des postes pour prendre en compte les innovations technologiques : formation, certifications, etc.

Menaces

• Risques légaux sur l’utilisation des sources de données qui doivent être contrôlées par un humain
• Problèmes éthiques sur la propriété intellectuelle, notamment sur la génération d’images
• Peut être un frein pour la montée en compétence d’un collaborateur qui s’appuie trop sur l’IA et en devient dépendant
• Perte de motivation des équipes qui se sentent remplacées (il faut les accompagner dans une conduite de changement)

L'IA remplacera-t-elle le chef de projet ?

Il n'est pas envisageable à ce jour que l'IA remplace un chef de projet. Les outils IA PMO sont plutôt là pour aider dans la partie opérationnelle de la gestion d'un projet, pour aider le collaborateur à gagner du temps et en constance dans ses livrables. C'est un outil comme un autre qui a pour objectif de faciliter la réalisation de ses missions, plutôt que de chercher à le remplacer. L'expérience humaine professionnelle est un atout majeur pour une entreprise et n'est pas remplaçable par une IA. Si tout était prévisible, le succès pourrait également être prédit et quantifié à l'avance. 

De nombreux développements en cours verront le jour dans les prochaines années pour proposer des IA plus complètes et avec des risques plus restreints : en termes de qualité des sources de données, intégration d'une meilleure approche humaine… Mais ces évolutions prendront beaucoup de temps et nécessitent un investissement conséquent, rendant leur disponibilité sur le marché incertaine. 

Le rôle d'un chef de projet est de maîtriser ses outils pour augmenter son efficacité, tout en « redessinant » son poste régulièrement pour intégrer les innovations technologiques disponibles sur le marché.