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Q: Peut-on créer des ADR rétroactifs sur un projet existant ?

Oui, notamment dans des contextes de modernisation ou de migration cloud où l'historique des décisions est incomplet. Les LLM peuvent analyser le code et l'infrastructure existants pour identifier des choix implicites et formuler des hypothèses d'ADR. Ces hypothèses doivent ensuite être validées avec les équipes avant toute formalisation.

Q: Comment les LLM peuvent-ils aider à rédiger un ADR ?

Les LLM sont utiles en amont, pour produire rapidement un premier brouillon à partir d'un contexte et de contraintes, et en relecture, pour identifier des angles morts ou des risques non anticipés. Ils jouent un rôle de sparring partner, pas de décideur. La validation finale reste du ressort de l'équipe.

Q: Quelle différence entre le format Nygard et le format MADR ?

Le format Nygard est minimaliste : titre, contexte, décision, conséquences. Il convient à la majorité des décisions courantes. MADR (Markdown Architectural Decision Records) est plus structuré et explicite les alternatives envisagées ainsi que les critères de choix. Il est préférable lorsque plusieurs options sérieuses ont été évaluées ou que la décision engage fortement le système.

Q: Qu'est-ce qu'un Architecture Decision Record (ADR) ?

Un ADR est un document court qui formalise une décision d'architecture logicielle, le contexte dans lequel elle a été prise et les conséquences qui en découlent. Popularisé par Michael Nygard en 2011, il est généralement versionné avec le code source du projet et est consultable directement depuis le dépôt.

Q: Par où commencer un projet de modernisation legacy ?

Par un audit ciblé sur l'application qui vous empêche de dormir, pas un audit générique. En 2 semaines, vous obtenez une cartographie, une dette chiffrée et des scénarios de modernisation. C'est la seule façon de transformer une angoisse en décision.

Q: Comment éviter de recréer de la dette technique avec l'IA ?

En refusant la boîte noire. Confier un refactoring à l'IA sans spécifications ni relecture experte revient à remplacer une dette ancienne par une dette neuve, plus difficile à détecter car elle ressemble à du code moderne. SoftFluent encadre l'IA par un processus déterministe : chaque transformation est traçable, du code source au code cible, règle par règle, avec tests de non-régression à chaque itération.

Q: Quels langages legacy SoftFluent prend-il en charge ?

SoftFluent intervient sur les stacks que très peu de spécialistes maîtrisent encore : Delphi, PowerBuilder, Gupta (OpenText), VB6 / VB.NET, ASP classic, ColdFusion, FoxPro, COBOL / AS400, Fortran. Les cibles de modernisation sont .NET (.NET 10, Blazor), Node.js, Angular, React et le cloud Azure.

Q: Faut-il tout réécrire pour moderniser une application ?

Non, et c'est même déconseillé. La réécriture intégrale en une passe, le fameux "big bang", échoue dans 70 à 80 % des cas. SoftFluent procède module par module : chaque lot migré fonctionne en production avant de passer au suivant, l'ancien et le nouveau coexistent le temps de la transition, sans rupture de service.

Q: L'IA peut-elle moderniser une application legacy toute seule ?

Non. L'IA produit du volume sans jugement : elle peut générer du code incorrect avec assurance (les « hallucinations ») et recréer une dette technique masquée. Toute production assistée par l'IA doit être relue, testée et validée par des développeurs qui savent exactement quoi vérifier. La modernisation reste avant tout un projet de gouvernance.

Q: Qu'est-ce que la modernisation applicative assistée par l'IA ?

La modernisation applicative assistée par l'IA consiste à faire évoluer une application existante vers une stack moderne en confiant à l'IA les tâches exhaustives : lecture du code source, cartographie des dépendances, génération de tests et de documentation, première conversion du code. Chez SoftFluent, l'IA accélère, mais des architectes seniors valident chaque lot migré. L'IA propose, l'humain dispose.

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